Se você assistiu a um episódio da série documental da Netflix Drive to Survive, sobre corridas de Fórmula 1, rapidamente percebe que o esporte é realmente um esforço de equipe. É muito mais do que os motoristas e seus carros velozes. Os pilotos entram em cada competição com uma estratégia bem definida, determinada por sua experiência, desempenho passado, capacidades do carro e desafiantes.
Os pilotos permanecem em constante comunicação com seus gerentes de equipe e engenheiros durante qualquer corrida. Esses membros da equipe, sentados em uma estação de controle, monitoram tudo, desde a condição dos pneus até o clima próximo, além de fornecer aos pilotos uma visão panorâmica de seu posicionamento na corrida. Eles também criam estratégias quando o carro está em posição de aquisição para subir na pole.
Esses mesmos companheiros de equipe sentam-se para uma autópsia após cada corrida para revisar o que foi bem feito e o que pode ser melhorado e, sim, analisar uma imensa quantidade de dados coletados durante a competição.
Lando Norris, piloto de Fórmula 1 que compete pela McLaren, explica:
“Há muita tecnologia em torno da Fórmula 1, mais do que em qualquer outra categoria de corrida ou qualquer outro tipo de carro. A velocidade e a adrenalina são algo que você basicamente nunca sente em nada além de um carro de Fórmula 1, e há coisas importantes que eu preciso ver – tantas informações vitais – para atuar nesse nível.”
Norris está se referindo ao ciclo de feedback entre piloto, carro e controle de missão da equipe que faz ou quebra todas as corridas. Norris explica que sua equipe captura dados de seu veículo, mas também de seu companheiro de equipe, Daniel Ricciardo, e os de outros pilotos de equipes concorrentes, como Ferrari ou Red Bull. Enquanto Norris confia na intuição e na “sensação” de seu veículo, ele também está ouvindo essas estatísticas e recomendações para tomar a decisão mais informada a qualquer segundo durante uma corrida.
Para Norris, “todos os dados estão mudando o resultado da corrida”, diz ele, adaptando-se constantemente ao volante. Correr a velocidades de mais de 320 quilômetros por hora exige uma tomada de decisão extremamente rápida, e é por isso que a McLaren usa o Splunk, uma plataforma de software projetada para analisar big data. James Hodge, consultor-chefe de estratégia do Splunk, explica que o Splunk transmite dados em tempo real dos 300 sensores de cada carro de corrida, que monitoram detalhes como níveis de combustível, pressão dos pneus, velocidade e integridade da bateria. Esses sensores geram mais de um terabyte e meio de dados a cada fim de semana de corrida.
Ao longo de uma temporada de Fórmula 1, chega a 11,8 bilhões de pontos de dados de telemetria, derivados de mais de 440 configurações de carros e aproximadamente 6.300 voltas em pista. Esses dados viajam em tempo real para painéis ao vivo em dois locais importantes: o “equipamento de TI” da McLaren usado por membros da equipe no local em pistas como Melbourne, Abu Dhabi e Monza, Itália; e para 32 engenheiros do Centro de Tecnologia da McLaren no Reino Unido, Hodge observa que é “crítico para a segurança receber telemetria em tempo real”. Segundo ele:
“Nenhum humano poderia esperar entender 1,5 terabytes de dados em 300 sensores a cada semana. O relacionamento da McLaren com o Splunk é essencial para garantir que os dados cheguem às pessoas certas no momento certo, prontos para análise.”
O Splunk usa inteligência artificial e aprendizado de máquina para capturar, indexar e correlacionar dados e apresentá-los em um painel pesquisável com gráficos, relatórios, alertas e visualizações. Ele também registra informações históricas para estabelecer linhas de base de dados e detectar desvios futuros. Tudo isso fornece aos pilotos, engenheiros e líderes de equipe informações valiosas para otimizar as decisões de design do carro, exercícios de aprimoramento de desempenho do piloto e estratégia de corrida futura.
Norris diz que aprender a entender as “linhas onduladas” em uma tela em uma idade jovem o posicionou para ser particularmente orientado por dados quando se trata de, bem, dirigir. Os dados mostram padrões de aceleração de Norris, velocidades, temperaturas dos pneus e outras métricas relevantes, como se ele está freando muito cedo ou muito tarde. Ele apresenta cálculos calculados a partir de 10.000 parâmetros brutos diferentes, destilados de forma que Norris possa utilizar para futuras corridas e treinos.
De fato, entre as corridas, Norris passa o tempo com simulações de e-sports, também conectadas ao Splunk, para se preparar para os rigores das diferentes pistas e melhorar suas técnicas ao longo da temporada. Norris comenta:
“Esses bits de dados moldam um motorista e podem torná-lo um motorista muito bom, um bom motorista ou um mau motorista – é apenas como você o usa. Quanto mais pudermos avançar em todas as áreas, melhores e mais competitivos seremos.”
Hodge explica que a Fórmula 1 sempre buscou maximizar cada milissegundo, e agora a análise rápida dos dados está tornando isso ainda mais realidade para o esporte. Está apoiando os motoristas, dando-lhes mais confiança na tomada de decisões durante o jogo, aumentando a segurança ao detectar e resolver problemas rapidamente e preservando a integridade da engenharia dos carros. Norris ainda completa:
“Como motorista, nosso trabalho é apenas sair e ir mais rápido. Observar os dados às vezes pode ser a coisa mais simples, e são esses tipos de coisas que fazem uma grande diferença para nós.”
Essa matéria é uma tradução da escrita por Stephanie Cain para o site Fortune.
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