Inteligência artificial e rede colaborativa criam sistema para identificar veículos roubados e clonados

Apresentada no Campinas Innovation Week 2026, tecnologia desenvolvida em parceria com EMBRAPII e SEBRAE transforma celulares de motoboys e câmeras de segurança em pontos de monitoramento inteligente

Adnews

18.09.2026

Inteligência artificial e rede colaborativa criam sistema para identificar veículos roubados e clonados

O mercado de segurança veicular ganha uma nova ferramenta tecnológica com o SAVE (Sistema de Autenticação Veicular). Desenvolvido pela unidade de Belo Horizonte da FITec Labs em parceria com a K9 Segurança, com o apoio da EMBRAPII e do SEBRAE, o sistema utiliza inteligência artificial, visão computacional, geolocalização e câmeras para identificar placas de veículos roubados, furtados ou clonados em tempo real.

A solução foi concebida a partir de um Produto Mínimo Viável (MVP) para testes práticos e sua apresentação ao público ocorre durante o Campinas Innovation Week 2026, realizado entre 14 e 18 de setembro no Pátio Ferroviário de Campinas.

Rede colaborativa e participação de motoboys

O grande diferencial do SAVE reside em sua arquitetura de rede colaborativa, onde os usuários, denominados “Savers”, ajudam a alimentar o sistema. Uma das inovações de destaque na operação é a inclusão de motoboys na malha de monitoramento: equipados com celulares dotados de tecnologia de leitura de placas, os entregadores tornam-se pontos móveis de coleta de dados durante seus deslocamentos urbanos cotidianos.

As imagens e informações captadas são processadas automaticamente por algoritmos de inteligência artificial que cruzam os dados para detectar veículos suspeitos. Conforme destaca José Luis De Souza, CEO da FITec Labs, a tecnologia agiliza a identificação patrimonial e abre espaço para futuras aplicações em mobilidade urbana e análise de dados.

Eficiência e escalabilidade

O sistema mitiga a dependência de monitoramento manual contínuo, conectando diferentes fontes de captura — de câmeras de segurança tradicionais a aplicativos móveis. Com infraestrutura escalável e pronta para expansão, a plataforma visa encurtar drasticamente o intervalo entre a detecção de um veículo irregular e a tomada de ação pelas equipes de segurança.

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