Varejo brasileiro perde R$ 42 bilhões e acelera adoção de Inteligência Artificial para reter margem

A busca corporativa por soluções tecnológicas integradas a sistemas de Inteligência Artificial (IA) registrou uma forte aceleração nos primeiros meses de 2026. O movimento é impulsionado por um cenário alarmante no comércio nacional: o avanço das quebras operacionais e furtos. De acordo com os dados da 9ª Pesquisa de Perdas no Varejo Brasileiro, desenvolvida pela Associação Brasileira de Prevenção de Perdas (Abrappe) em parceria com a consultoria Protiviti, o índice de perdas no setor saltou de 1,51% em 2024 para 1,65% em 2025, o que representa um prejuízo superior a R$ 42 bilhões escoados dos caixas das empresas.

O impacto financeiro direto nas margens de lucro provocou uma mudança estrutural na mentalidade dos varejistas. A implementação de ferramentas automatizadas de segurança e análise de dados deixou de ser tratada como um projeto de inovação futura para se consolidar como uma urgência tática de sobrevivência de mercado.

Salto de Demanda e Amadurecimento do Mercado

O reflexo dessa pressão econômica se traduz nos balanços das empresas de segurança eletrônica. Na Sekron Digital, referência em tecnologia de monitoramento e proteção patrimonial, a procura por sistemas inteligentes registrou um crescimento de aproximadamente 20% no primeiro quadrimestre de 2026, quando comparado ao mesmo intervalo de 2025.

Segundo a liderança da companhia, o indicador não sinaliza um agravamento agudo nos riscos de segurança externa, mas sim o entendimento do mercado de que operar sem inteligência preditiva resulta em perda severa de competitividade no cenário atual.

“O lucro está indo para o ralo, mas a tecnologia pode ajudar o varejista a otimizar as perdas. A IA não é algo novo, mas ganhou escala. A tecnologia amadureceu e o mercado também. Hoje, existe uma compreensão muito maior do impacto que a IA pode gerar no dia a dia das operações”, explica Rafael Bernardini, CEO da Sekron Digital.

Mitigação de Falhas Humanas e Automação de Processos

Na rotina das redes de varejo, a demanda corporativa tem se concentrado em soluções tecnológicas capazes de atuar de forma proativa. O objetivo principal é automatizar a triagem de imagens e dados das lojas, permitindo focar os esforços das equipes apenas em inconformidades críticas.

A aplicação prática dos algoritmos de IA atua diretamente sobre:

Redução de Falhas Humanas: Auditoria visual automatizada que identifica gargalos logísticos, desvios operacionais ou comportamentos suspeitos em tempo real.

Priorização de Eventos: Filtros inteligentes que ignoram alarmes falsos e acionam os operadores de segurança apenas diante de incidentes reais e relevantes.

Eficiência Operacional: Otimização dos fluxos internos de fiscalização, permitindo cobrir perímetros maiores de lojas com uma alocação menor de recursos humanos.

O cenário consolida a transição da Inteligência Artificial de uma tecnologia conceitual para uma engrenagem essencial de controle de perdas, auditoria de processos e proteção do faturamento das médias e grandes redes varejistas do País.