Customer Data Insights

AlwaysOn

SOBRE A SOLUÇÃO

A ALWAYS ON é uma empresa de Inteligência de dados para relacionamento com o consumidor, transformando dados coletados em diferentes pontos de contato, em informações acionáveis, gerando a partir daí, conhecimento em estratégias e relacionamentos longos e rentáveis.

Metodologia Always On

Por meio de uma metodologia proprietária (quick wins), pessoas capacitadas, tecnologia de última geração, criatividade e experiência, oferece soluções baseadas em dados e tecnologia para entender e influenciar o comportamento e jornada do consumidor, multi-canal, em poderosos insights para tomada de decisão.

A ALWAYS ON descomplica o universo dos dados (BIG DATA), trazendo resultados imediatos seja na campo estratégico, tecnológico e operacional.

A ALWAYS ON também oferece soluções operacionais como enriquecimento de dados, mapeamento e otimização de processos, dashboards interativos, hospedagem dinâmica inteligente e outras soluções em Data Customer Insights.

Em resumo, a ALWAYS ON descomplica o universo dos dados, com abordagens que envolvem Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning, com resultados imediatos nos campos estratégico, tecnológico e operacional.

Premiação

Premiação AlwaysOn

Por este case, foi nos conferido pela ABEMD e ALMADI a premiação Ouro na categoria CRM/DBM/Loyalty.

AlwaysOn

PROFISSIONAIS

Elcio Santos

CEO Always On

CEO da Always On Digital, é executivo de Negócios e Marketing estratégico com habilidades em liderança e conhecimento na mudança do marketing digital. Tem mais de 15 anos de experiência em Marketing Digital em cargos executivos da área comercial e Diretor Associado, atuando em startups.

CASES

Santander

Problema

Otimizar os processos do Mais Certo para redução do tempo de processamento da malha diária pois estava excedendo o tempo máximo de janela para processamento, gerando diversos problemas para a Rede como informações desatualizadas e/ou não disponíveis.

Solução

Por tratar-se de um projeto complexo, de elevada relevância e urgência, optamos por trabalhar com nossa metodologia de Quick-wins, ou seja, pequenas entregas em curtos espaços de tempo (a cada duas semanas) promovendo uma evolução contínua com respostas claras e objetivas aos desafios do projeto.

Também dentro da nossa metodologia, garantimos que todo o conhecimento fosse repassado para a equipe interna do Mais Certo, a fim de garantir que a performance e qualidade dos dados fossem preservados e que problemas similares não voltem a acontecer no futuro.

Resultado

Redução de mais de 40% no tempo de processamento após a implantação das melhorias, estabilização dos processos, não excedendo mais o tempo máximo permitido para processamentos e redução considerável do tempo gasto pelos analistas com retrabalhos e reprocessamentos (ganhos operacionais).

BMW

Problema

Inserir no mercado Brasileiro automóveis que só estavam presentes em mercados mais maduros (EUA, Europa e Japão).

Solução

Avaliar na base de dados interna da montadora, avaliando quais seriam os segmentos da montadora, quais os consumidores com o melhor perfil, predisposição e potencial certo para a aquisição do automóvel, disparando ações de comunicação e vendas integradas e em multicanais.

Resultado

● + 15 milhões em vendas

● ROI de 300 x

● Geração de insights para futuras ações de comunicação e vendas

Premiação

Por este case, foi nos conferido pela ABEMD e ALMADI a premiação Ouro na categoria CRM/DBM/Loyalty

Problema

Aumentar a receita da operação brasileira, para alinhar as expectativas de faturamento acordada globalmente.

Solução

Avaliar na base de dados da empresa, quais seriam os clientes e estabelecimentos comerciais com o melhor perfil, predisposição e potencial para ações de cross e up sell. Após a análise e estruturação da estratégia, foi disparada uma ação conjunta entre a equipe de marketing e vendas, numa operação multicanal.

Resultado

● +1.5 BI de receitas adicionais no 1o ano do novo modelo de atuação

● Adesão empresarial a cultura de dados como propulsor de negócios

E-Lens

Problema

Melhorar o relacionamento e vendas com seus consumidores e igualar o percentual de negócios vindos da bases de clientes ativos aos mesmos níveis das outras operações no mundo.

Solução

Estruturar toda a base de dados da empresa, entendendo assim diferentes grupos de consumidores, desenvolvendo assim jornadas personalizadas e multicanais com diferentes estímulos ao longo do dia, semana, mês e ano.
Implantação de ferramenta de automação de marketing que pudesse automaticamente responder a estímulos vindos de qualquer ponto de contato entre marca e consumidor.

Resultado

  • + 92% na taxa de abertura dos e-mails
  • +2,7 vezes receita
  • Colocou a operação brasileira como referência global

Clientes

BMW

Montadora

Azul

Companhia aérea

Easynvest

Investimentos

Casas Bahia

Varejo

Postos Ale

Rede de Abastecimento

B2W

E-commerce

Cielo

Meio de pagamento

BRF

Indústria Alimentícia

Pitágoras

Educação

SKY

TV por Assinatura

GOL

Companhia Aérea

Banco BMG

Financeira

FGV

Educação

Santander

Financeira

Unimed

Plano de Saúde

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