PROJETOS DE DADOS

Os primeiros passos para desenvolver projetos complexos de inteligência artificial, machine learning e insights:

Organização, integração e conexão de dados

  • Data Mining
  • Data Quality
  • Data Cleansing 
  • Enriquecimento de dados
  • ETL
  • Construção e redesenho de DBM
  • Avaliação e redesenho de processos e rotinas
  • Mapeamento completo para integração com sistemas legados 
  • Otimização de processos 

Infraestrutura proprietária e híbrida (local + nuvem)

  • Certificada
  • Preparada para LGPD
  • Desenho de governança
  • Processos de implementação
  • Monitoramento

Fácil integração entre sistemas legados e áreas chave na relação com o consumidor (marketing, vendas e tecnologia)

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