Fraudes digitais crescem após datas do varejo e exigem prevenção contínua

Os riscos de fraude digital não se limitam a datas como Dia dos Pais ou Black Friday. De acordo com a Nethone, solução de detecção de fraudes digitais, as tentativas suspeitas permaneceram acima de 400 milhões em janeiro e fevereiro de 2025, período pós-eventos de maior volume no varejo. Entre abril e julho, esse número ultrapassou 500 milhões, indicando que os ataques não estão mais restritos às temporadas tradicionais de compras.

Segundo a empresa, os chamados “picos invisíveis” surgem em ciclos promocionais e se intensificam com a adoção de datas internacionais como 8.8, 9.9, 10.10 e Prime Day, que fragmentam o calendário de vendas e aumentam a vulnerabilidade a ataques.

Entre os golpes mais comuns estão o uso de cartões de crédito roubados em fraudes de chargeback, criação de contas falsas para uso indevido de cupons, golpes de engenharia social e ataques automatizados com bots em login, cadastro e pagamento. A sofisticação desses métodos, apoiados por ferramentas de inteligência artificial e dados roubados, torna mais difícil a detecção.

“Os fraudadores se adaptam e criam o próprio calendário, intensificando suas ações a cada nova oportunidade de alto tráfego, seja global ou local. Isso mostra que as empresas precisam adotar uma estratégia de prevenção contínua, alinhada a cada iniciativa de marketing e vendas — e não apenas reforçar defesas nos eventos clássicos do ano, como Black Friday ou Natal”, afirma Thiago Bertacchini, Head de Vendas da Nethone.

Para mitigar riscos, a recomendação é combinar soluções de machine learning e análise comportamental em tempo real com políticas internas estruturadas, autenticação reforçada e revisões em transações de alto valor ou em contas recém-criadas. Treinamentos de equipes e protocolos de segurança atualizados são medidas adicionais para aumentar a resiliência das empresas.

Outro ponto destacado é a comunicação com clientes, orientando sobre práticas seguras, como não compartilhar informações pessoais e verificar a legitimidade de contatos. Nesse cenário, soluções de IA adaptadas a cada operação, alimentadas por dados históricos e feedback contínuo, são vistas como essenciais para prevenir perdas durante todo o ano.